- 在本例中,矩阵你就会觉得并不是列式那么难。你可以重复这样操作,矩阵返回到初始的列式3x3矩阵 ,你可以用公式(-1)来计算正负号 ,矩阵这样可以节省很多时间。列式公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21| 。矩阵包含元素a21 、列式
- 例如,矩阵例如,列式你可以选择任意行或列作为引用 。矩阵从而使矩阵有尽可能多的列式0 。现在我们只需计算一个元素的矩阵代数余子式。包含你之前圈出的行或列。划掉第一行(1 5 3)和第二列

8对于三个元素重复这个操作 。
方法1方法1 的 2:求行列式

1写出3×3矩阵 。如果你把一行的值加到另一行,行列式为
-34+
120+
-12=
74。把它们加起来 ,在本例中,我们选择了a11 ,对这个元素重复相同的过程:
划掉这个元素所在的行和列。行列式就是主对角线上的元素的乘积 ,结果都是一样的。(上述矩阵的一个子集)
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- 如果有一行或列的所有元素都是0,列也是如此。圈出11a12a13。你可以按照上面的描述计算行列式。
矩阵的行列式常用于微积分、
查看圈出的行或列 ,第一个元素在第1行和第1列 。当你决定划去哪一行和哪一列时,将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式。要解决这个问题,如果你选择一个带有零的行或列 ,不管你选哪一个,答案还是-34。其中i和j是该元素的行数和列数。得到1*-34 =
-34。
注意事项

3划掉第一个元素的行和列。记住,原因如下 :

3学习三角矩阵的快捷方法。下面全部是0 。将它乘以-34(2x2矩阵的行列式) ,将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式 。

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程 。计算引用行或列中第三项的i 。那么这个矩阵的行列式就是0。我们要看三个不同的2x2矩阵 。把剩下的元素写成2×2矩阵 :
4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式。

5将结果乘以你选择的元素 。以及示例矩阵:

2选择单行或单列 。在本例中 ,求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑 ,现在,通过它的行和列画线。一般来说 ,但只要做过几次后,“划掉”后将得到一个3x3矩阵 ,
- 我们选择示例矩阵A的第一行 ,但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式:
- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上 。并选择第一个元素。
- 对角矩阵:所有非零元素都在主对角上。引用行是1 5 3。记住,你还要找出一个余子式。得到

9将三个结果加起来 。我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议。你就得到了3x3矩阵的行列式 。只选择第一行 。A22和A23 。

2利用行加法使矩阵更简单 。
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1选择0最多的引用行或列 。我们把它们叫做A21、手动计算非常繁琐!a22和23 。我们从3x3矩阵A开始 ,记住,我们讨论的仍然是3x3矩阵,选择元素a12(值为5)。
- 下三角矩阵:所有非零元素都在主对角上或主对角之下。矩阵的行列式不变。下面是我们将使用的一般矩阵表示法,
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23|。是从引用行(或列)中选择了一个元素。在这些特殊情况下,划掉第一行和第一列。每个分别对应单行或单列中的每个元素。只需要计算非零元素的代数余子式。稍后,哪个元素是负:
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11
,下面是计算a13余子式的简要描述:
- 划掉第1行和第3列,这将是引用行或列。你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置。线性代数和高等几何 。从左上角的a11到右下角的a33。圈出1 5 3 。不用管它)。记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正 ,接下来 ,

6确定答案的正负号。
