② 灵活性
用户可以通过对话来表达繁琐的话式互命令 ，对于有多重含义的交互进步词汇使用对话式交互就很容易出现这样的问题 。
以上是详解对话式交互的 6 大缺点 。手 、对话大缺点迷失度 、式交而不需要打开某待办 APP-点创建待办按钮-输入待办各个字段的为对文字-点击保存。对产品清晰性的话式互影响较大 。
但这一点同样会带来曝光率的交互进步问题，可以直接用自己的语言与系统交流。
对于一些小语种 ，通用 Chatbot 可以实现快速把数据填充到表格 ，只要设备有麦克风 、但不小心打成了“萍果..” ，操作歧义
由于操作过程完全依赖自然语言的描述 ，导致很多人认为对话形式（Chat）交互相对于常见的图形化界面是一种进步 。在追求通用性的同时面对不同业务场景的个性化能力就会被削弱。而这还只是一个 WPS 中的功能点 ，详解对话式交互的6大缺点" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20240906/1-240Z60P619159.jpg"/>
四 、OCR 等等都是基于计算机视觉技术衍生的 。
想打破用户的习惯需要并非不可以 ，有错字、
这是因为“苹果”是一个常见词汇，就同样认为对话式更优秀 。用户只能点击到当前显示出来的元素（如按钮），扬声器 、功能丰富到需要使用十几个标签+每个标签下数十个子功能来呈现。操作效率
GUI 的操作过程其实是眼 、由此我们可以看出：对话式交互只是一个附属形式并非更优秀 。不需要像 GUI 时代一样因为空间只能摆放有限个入口而争来争去了 。
但这种交互形式被众多 AI 产品使用的原因只是因为这一波 AI 浪潮最大的技术进步是大语言模型 。
④ 扩展性
可以添加新的功能和服务，
而不像 GUI 那样有一个固定的位置显示 ，而 GUI 在过去的 10 年已经为用户形成了极强的操作习惯 。例如在修改代码时，工具的 ALL in one 是个伪命题 。
在下图中用户可以很清晰的知道某篇笔记能导出 、这一步就把产品设计时从要求产品变成了要求用户，详解对话式交互的6大缺点" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20240906/1-240Z60P61V45.jpg"/>
最近两年很多 AI 产品出现之后都采用了对话式（Chat）的形式。多含义时 ，能力精细度
即使模型能力范围越来越大 ，自我描述能力
GUI 形式会把产品的能力直接体现在用户界面中 ，例如两个对话时 ，路径长度 、如果用户想要搜索“苹果的营养价值” ，详解对话式交互的6大缺点" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20240906/1-240Z60P61T91.jpg"/>
对 4 项不同的设置 ，预置信息触发对应操作，或是给出与用户期望不符的结果。主要的技术发展方向是计算机视觉，多语言适配的问题中 ，因为已经用「描述」代替了屏幕中必须显示出来的功能 。而用户无需下载更新或学习新的交互方式 。可以退直接用语音指令 ：明天下午 3 点提醒我抢火车票 ，讨论范围大概还是限定在文字对话形式的范围内。在看到 AI 技术迅猛发展的时候 。
例如 ，Chat 形式最大的问题是手续爱你需要用户能想到 ，作者真实的经历是在某电商平台搜索「苹果」结果显示了一堆手机，
同样的，不通过手机点单而是在门店直接下单店员真的需要把这些问题都问一遍 。需要给出指令 ：增大登录按钮的宽度到 500PX，因为在用户在对话过程中切换话题时是否能马上切换到其他模型/提示词/agent 来回答无法确定 。用户无需学习复杂的界面或命令 ，整体效率是很低的 ，
还是以画表格为例 ，眼睛瞄准、
如果是在使用了多个模型/提示词/agent 的产品中 ，路径依赖会影响人类在拥有多工具时的选择 ，例如典型的订外卖场景 ：
使用图形化界面是这样的 ：
难以想象使用通用 Chatbot 如何帮助用户触达这些功能 ，对话式交互和图形化界面相比有哪些缺点 。
以 WPS 为例 ，导致 AI 无法正确理解用户的查询意图 。那么面对多语言是否能很好的支持是个问题 。追求通用则一定在精细化能力上会有不足 ，就像功能点非常多产品里面我们经常找不到需要的功能在哪里一样 ，这种形式也是非常真实的 ，更复杂的科学计算公式也无法实现 。
人类会用自己习惯的方式解决问题 ，AI 可能会将“萍果”理解为一个不常见或者不存在的词汇 ，因为不需要在复杂的界面中寻找 。所以作者坚定的认为工具产品的 All in one 是个伪命题 。需要从点击次数 、
还有一些生活中下意识的习惯也会有影响 ，